会员服务
Gamma分布 · 塑造 · 统计理论 ·
2023 年 9 月 29 日
On the asymptotic behaviour of the quantiles in the gamma distribution
翻译：暂无翻译
Henrik Laurberg Pedersen
Henrik Laurberg Pedersen
from arxiv, 16 pages. Revised version due to overlap with reference number [4]

The asymptotic behaviour of the quantiles in the gamma distribution are investigated as the shape parameter tends to zero. Some remarks about the behaviour at infinity are given.


翻译：暂无翻译
0
下载
关闭预览

相关内容

【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
【ICML2021】基于子图结构的GNN解释模型
专知会员服务
49+阅读 · 2021年6月2日
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知会员服务
32+阅读 · 2021年3月7日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
145+阅读 · 2020年7月6日
【IJCAI2020】统计相关模型，A Complete Characterization of Projectivity for Statistical Relational Models
【IJCAI2020】统计相关模型，A Complete Characterization of Projectivity for Statistical Relational Models
专知会员服务
19+阅读 · 2020年4月25日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
33+阅读 · 2020年1月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知
41+阅读 · 2021年3月7日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
科技创新与创业
17+阅读 · 2017年11月17日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
经济学中均衡的计算及其在排序机制中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
三类多尺度问题的多尺度算法
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Identifiable and interpretable nonparametric factor analysis
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月14日
Identification of quantum entanglement with Siamese convolutional neural networks and semi-supervised learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月14日
A novel and simple spectral method for nonlocal PDEs with the fractional Laplacian
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月14日
Monotone discretizations of levelset convex geometric PDEs
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月13日
Bootstrap inference in functional linear regression models with scalar response under heteroscedasticity
Arxiv
1+阅读 · 2023年11月13日
Learning nonparametric ordinary differential equations from noisy data
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月13日
Assessment of the CRD approximation for the observer's frame RIII redistribution matrix
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月12日
Syntax-semantics interface: an algebraic model
Syntax-semantics interface: an algebraic model
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月10日
A space-time DG method for the Schrödinger equation with variable potential
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月10日
An algorithm for scaling vectors by the reciprocal of a complex number
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月9日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Gamma分布
塑造
统计理论
相关VIP内容
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
【NeurIPS2021】用于文本图表示学习的 GNN 嵌套 Transformer 模型：GraphFormers
专知会员服务
44+阅读 · 2021年11月24日
【ICML2021】基于子图结构的GNN解释模型
专知会员服务
49+阅读 · 2021年6月2日
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知会员服务
32+阅读 · 2021年3月7日
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
【ACL2020】多模态信息抽取，365页ppt
专知会员服务
145+阅读 · 2020年7月6日
【IJCAI2020】统计相关模型，A Complete Characterization of Projectivity for Statistical Relational Models
【IJCAI2020】统计相关模型，A Complete Characterization of Projectivity for Statistical Relational Models
专知会员服务
19+阅读 · 2020年4月25日
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
【AI应用】Facebook-利用神经网络求解高等数学方程, Using neural networks to solve advanced mathematics equations
专知会员服务
33+阅读 · 2020年1月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
【CVPR2021】半监督迁移学习的自适应一致性正则化
专知
41+阅读 · 2021年3月7日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
STRCF for Visual Object Tracking
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
11+阅读 · 2018年3月15日
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
基于位置注意力机制模型和带标签数据来提升槽填充（EMNLP outstanding paper）
科技创新与创业
17+阅读 · 2017年11月17日
可解释的CNN
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
Layer Normalization原理及其TensorFlow实现
深度学习每日摘要
32+阅读 · 2017年6月17日
相关论文
Identifiable and interpretable nonparametric factor analysis
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月14日
Identification of quantum entanglement with Siamese convolutional neural networks and semi-supervised learning
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月14日
A novel and simple spectral method for nonlocal PDEs with the fractional Laplacian
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月14日
Monotone discretizations of levelset convex geometric PDEs
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月13日
Bootstrap inference in functional linear regression models with scalar response under heteroscedasticity
Arxiv
1+阅读 · 2023年11月13日
Learning nonparametric ordinary differential equations from noisy data
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月13日
Assessment of the CRD approximation for the observer's frame RIII redistribution matrix
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月12日
Syntax-semantics interface: an algebraic model
Syntax-semantics interface: an algebraic model
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月10日
A space-time DG method for the Schrödinger equation with variable potential
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月10日
An algorithm for scaling vectors by the reciprocal of a complex number
Arxiv
0+阅读 · 2023年11月9日
相关基金
Hamilton-Jacibi方程的弱KAM理论
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
Musielak-Orlicz-Sobolev 空间中的迹嵌入及其应用
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
经济学中均衡的计算及其在排序机制中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
罗巴代数的表示和罗巴代数在operad中的应用
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
三类多尺度问题的多尺度算法
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
复多项式的核拓扑熵
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
Schr？dinger-Poisson方程守恒DDG方法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
哈密尔顿系统及多体问题的周期解
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
动态Gr？bner 基与GVW算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Poisson流形上的修正Hamilton方法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top