As a phenomenal large language model, ChatGPT has achieved unparalleled success in various real-world tasks and increasingly plays an important role in our daily lives and work. However, extensive concerns are also raised about the potential ethical issues, especially about whether ChatGPT-like artificial general intelligence (AGI) will replace human jobs. To this end, in this paper, we introduce a preliminary data-driven study on the future of ChatGPT-enabled labor market from the view of Human-AI Symbiosis instead of Human-AI Confrontation. To be specific, we first conduct an in-depth analysis of large-scale job posting data in BOSS Zhipin, the largest online recruitment platform in China. The results indicate that about 28% of occupations in the current labor market require ChatGPT-related skills. Furthermore, based on a large-scale occupation-centered knowledge graph, we develop a semantic information enhanced collaborative filtering algorithm to predict the future occupation-skill relations in the labor market. As a result, we find that additional 45% occupations in the future will require ChatGPT-related skills. In particular, industries related to technology, products, and operations are expected to have higher proficiency requirements for ChatGPT-related skills, while the manufacturing, services, education, and health science related industries will have lower requirements for ChatGPT-related skills.


翻译:作为一种突出的大型语言模型,ChatGPT在各种实际任务中取得了无与伦比的成功,并在我们的日常生活和工作中越来越重要。然而,人们也对潜在的伦理问题提出了广泛的关注,特别是关于像ChatGPT一样的人工通用智能(AGI)是否会取代人类工作。为此,本文从人机共生而非人机对抗的角度介绍了关于ChatGPT-能源劳动力市场未来的初步数据驱动研究。具体而言,我们首先对中国最大的在线招聘平台BOSS直聘进行详细的大规模招聘数据分析。结果表明,约28%的职业在当前的劳动力市场需要与ChatGPT相关的技能。此外,基于大规模的职业中心知识图谱,我们开发了一种语义信息增强的协同过滤算法,以预测劳动力市场中未来的职业技能关系。结果发现,在未来将有额外45%的职业需要与ChatGPT相关的技能。特别是,技术、产品和运营相关的行业预计会对ChatGPT相关技能的熟练要求更高,而制造、服务、教育和健康科学相关行业将对ChatGPT相关技能的要求较低。

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ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 [1] ,于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文任务。 [1] https://openai.com/blog/chatgpt/
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