Phase estimation is a quantum algorithm for measuring the eigenvalues of a Hamiltonian. We propose and rigorously analyse a randomized phase estimation algorithm with two distinctive features. First, our algorithm has complexity independent of the number of terms L in the Hamiltonian. Second, unlike previous L-independent approaches, such as those based on qDRIFT, all sources of error in our algorithm can be suppressed by collecting more data samples, without increasing the circuit depth.


翻译:阶段估测是一种量子算法,用于测量汉密尔顿人(Hamiltonian)的精华价值。我们提议并严格分析一个具有两个不同特征的随机化阶段估测算法。 首先,我们的算法与汉密尔顿人(Hamiltonian)中的L词数无关,其复杂性不在此列。 其次,与先前的L独立方法(例如基于qDRIFT的方法)不同,我们算法中的所有误差源都可以通过收集更多的数据样本来抑制,而不增加电路深度。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
193+阅读 · 2019年10月10日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
目标检测中的Consistent Optimization
极市平台
6+阅读 · 2019年4月23日
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月24日
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月14日
VIP会员
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
目标检测中的Consistent Optimization
极市平台
6+阅读 · 2019年4月23日
已删除
将门创投
18+阅读 · 2019年2月18日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员