Intelligent reflecting surface (IRS) is a promising technology for achieving spectrum and energy efficient wireless networks cost-effectively. While most existing works focus on exploiting IRS to enhance the performance of wireless information transmission (WIT), the high beamforming gain achieved by passive IRS is also appealing for boosting the efficiency of radio-frequency (RF) based wireless power transfer (WPT) and improving its service coverage. Although IRS-aided WPT shares certain similar characteristics with IRS-aided WIT, they also differ significantly in terms of the design objectives, transmitter/receiver architectures and hardware/power constraints, and so on, which thus may lead to distinct solutions in practice. In this paper, we provide a tutorial overview on IRS-aided WPT and its more complicated integrations with WIT, namely IRS-aided simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) and IRS-aided wireless powered communication networks (WPCNs), from the communication and signal processing perspective. In particular, we identify their fundamental challenges in e.g. passive reflection optimization and channel estimation, propose potential solutions and draw useful insights for practical design. Furthermore, we point out important directions worthy of further investigation in future work.


翻译:虽然大多数现有工程侧重于利用IRS提高无线信息传输的性能,以提高无线信息传输的绩效,但被动IRS所取得的高波束成型收益也有助于提高无线电频率无线电源传输的效率并改善其服务覆盖面。尽管IRS援助的WPT与IRS援助的WIT具有某些类似的特征,但它们在设计目标、发射机/接收机结构以及硬件/电力限制等方面也有很大差异,从而可能导致实际中出现不同的解决办法。我们在本文件中对IRS援助的WPT及其与WIT的更复杂的整合,即IRS援助的同步无线信息和电传输(SWIPT)和IRS援助的无线电通信网络(WPCN)进行了指导性概述,并从通信和信号处理角度确定了它们的基本挑战,例如,被动反射和频道估计,提出潜在的解决办法,并为今后的重要工作方向提出有用的见解。此外,我们进一步确定了在被动反射镜反射镜和频道估计方面所面临的根本挑战,提出有价值的未来工作方向。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
51+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
相关VIP内容
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
人工智能 | ACCV 2020等国际会议信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月21日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
计算机类 | 低难度国际会议信息6条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月28日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | NIPS 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年3月21日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年3月13日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员