This paper investigates the sum spectral efficiency maximization problem in downlink multiuser multiple-input multiple-output (MIMO) systems with low-resolution quantizers at an access point (AP) and users. In particular, we consider rate-splitting multiple access (RSMA) to enhance spectral efficiency by offering opportunities to boost achievable degrees of freedom. Optimizing RSMA precoders, however, is highly challenging due to the minimum rate constraint when determining the rate of the common stream. The quantization errors coupled with the precoders further make the problem more complicated and difficult to solve. In this paper, we develop a novel RSMA precoding algorithm incorporating quantization errors for maximizing the sum spectral efficiency. To this end, we first obtain an approximate spectral efficiency in a smooth function. Subsequently, we derive the first-order optimality condition in the form of the nonlinear eigenvalue problem (NEP). We propose a computationally efficient algorithm to find the principal eigenvector of the NEP as a sub-optimal solution. Simulation results validate the superior spectral efficiency of the proposed method. The key benefit of using RSMA over spatial division multiple access (SDMA) comes from the ability of the common stream to balance between the channel gain and quantization error in multiuser MIMO systems with different quantization resolutions.


翻译:本文调查了在进入点(AP)和用户使用低分辨率量测器的多用户多投入多输出(MIIMO)系统下链接中,光谱效率最大化的总和问题。特别是,我们考虑分率多存取(RSMA),通过提供机会提高可实现的自由度来提高光谱效率。不过,优化RSMA预算器,由于在确定共同流的速率时存在最低比率限制,因此极具挑战性。量化错误加上预译器进一步使问题更加复杂和难以解决。在本文中,我们开发了一个新型的RSMA预编码算法,其中含有量化错误,以最大限度地提高总光谱效率。为此,我们首先在平稳的功能中获得了近似光谱效率。随后,我们以非线性电子值问题(NEP)的形式得出了第一级最佳性条件。我们提出了一种计算高效的算法,以找到NEP系统的主要源码作为次最佳解决办法。我们模拟了RSMA的高级光谱化算算法,并验证了SD系统多重访问流中SD的多用户级分辨率分析法。

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