受干扰信号的自适应滤波及信号检测

项目名称： 受干扰信号的自适应滤波及信号检测

项目编号： No.61171121

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 电子学与信息系统

项目作者： 罗贵明

作者单位： 清华大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 自适应信号处理技术作为新的、有效的信号处理技术，在通信、雷达、声纳、地震勘探、机械设计、航天、导航系统及生物医学等领域得到广泛的应用。本项目研究受干扰信号的建模与检测，探讨新的、更有效的信号处理方法。对有色干扰的信号，建立经典频域最优参数估计，改进扩展的递推算法。对误差变量模型提出正确有效Frisch的信号处理方法和递推的Frisch算法，并对新的算法作理论分析。建立自适应前馈滤波器，通过前馈滤波器及误差变量模型的研究对输入噪声信号建模和处理，对有色噪声有效地滤波和抑制。研究新的自适应信号检测方法，利用时序逻辑建立电路延迟自动检测，通过可满足度分析和推理给出错误信号错误诊断和容错检测。研究有色噪声干扰的多变量Wiener系统和其他非线性信号的建模，对非线性振动、非线性系统的解及系统稳定性等作进一步分析。随着精度要求的不断提高和计算机技术的迅速发展，本课题的研究有着重要的理论意义和应用前景。

中文关键词： 信号处理；自适应滤波；形式化建模；模型检测；安全加固

英文摘要：

英文关键词： signal processing；adaptive filtering；formal modeling；model checking；security hardening