The evolution of mobile wireless systems into Heterogeneous Networks, along with the introduction of the 5th Generation (5G) systems, significantly increased the complexity of radio resource management. The current mobile networks consist of a multitude of spectrum bands, use cases, system features, licensing schemes, radio technologies, and network layers. Additionally, the traffic demand is uneven in terms of spatial and temporal domains, calling for a dynamic approach to radio resource allocation. To cope with these complexities, a generic and adaptive scheme is required for the efficient operation of Heterogeneous Networks. This article proposes to use a hierarchical and modular framework as an approach to cover the mentioned challenges and to generalize this scheme to different network layers. The proposed management solution is based on three main components: specialized solutions for individual requirements, exposed to the coordination layer, through abstraction middleware. In this approach, new items can be added as plugins.


翻译:随着第五代(5G)系统的引进,移动无线系统演变为不同种类网络,这大大增加了无线电资源管理的复杂性,目前的移动网络包括多种频带、使用案例、系统特征、许可证发放计划、无线电技术以及网络层。此外,交通需求在空间和时间领域方面参差不齐,要求以动态方式分配无线电资源。为了应付这些复杂情况,需要有一个通用和适应性计划,以便不同种类网络的有效运作。本条款提议使用一个等级和模块化框架,作为应对上述挑战的办法,并将这一计划推广到不同的网络层。拟议的管理解决方案基于三个主要组成部分:通过抽象中器,对暴露在协调层的个人需求提供专门的解决办法。在这种方法中,新项目可以作为插件添加。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
机器学习组合优化
专知会员服务
108+阅读 · 2021年2月16日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
6+阅读 · 2020年10月8日
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月19日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员