In this paper, we relate a feedback channel with any finite-order autoregressive moving-average (ARMA) Gaussian noises to a variant of the Kalman filter. In light of this, we obtain relatively explicit lower bounds on the feedback capacity for such colored Gaussian noises, and the bounds are seen to be consistent with various existing results in the literature. Meanwhile, this variant of the Kalman filter also leads to explicit recursive coding schemes with clear structures to achieve the lower bounds. In general, our results provide an alternative perspective while pointing to potentially tighter bounds for the feedback capacity problem.


翻译:在本文中,我们将一个反馈渠道与任何定序自动递减移动-平均(ARMA)高斯噪音连接到卡尔曼过滤器的变体中。 有鉴于此,我们对这种有色高斯噪音的反馈能力有了相对明确的较低限制,其范围被认为与文献中的各种现有结果一致。 同时,卡尔曼过滤器的这一变体还导致明确的循环编码计划,其结构明确,以实现较低范围。 一般来说,我们的结果提供了另一种观点,同时指出对反馈能力问题可能存在更严格的限制。

0
下载
关闭预览

相关内容

卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器),它能够从一系列的不完全及包含噪声的测量中,估计动态系统的状态。
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月21日
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月9日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
272+阅读 · 2019年10月9日
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
大神 一年100篇论文
CreateAMind
15+阅读 · 2018年12月31日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
carla 体验效果 及代码
CreateAMind
7+阅读 · 2018年2月3日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月26日
Regularity and stability of feedback relaxed controls
Arxiv
7+阅读 · 2020年6月29日
VIP会员
相关资讯
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
大神 一年100篇论文
CreateAMind
15+阅读 · 2018年12月31日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年4月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
carla 体验效果 及代码
CreateAMind
7+阅读 · 2018年2月3日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员