We define edit distance for hierarchically structured data compatible with the hierarchical multi-instance learning paradigm. Example of such data is dataset represented in JSON format where inner Array objects are interpreted as unordered bags of elements. We prove correct analytical properties of the defined distance.
翻译：我们定义了与等级多年级学习模式相适应的等级结构化数据的距离。这类数据的例子就是以 JSON 格式表示的数据集,其中将内部阵列对象解释为无顺序的元素包。我们证明定义距离的分析属性是正确的。
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