Cancelable biometric schemes aim at generating secure biometric templates by combining user specific tokens, such as password, stored secret or salt, along with biometric data. This type of transformation is constructed as a composition of a biometric transformation with a feature extraction algorithm. The security requirements of cancelable biometric schemes concern the irreversibility, unlinkability and revocability of templates, without losing in accuracy of comparison. While several schemes were recently attacked regarding these requirements, full reversibility of such a composition in order to produce colliding biometric characteristics, and specifically presentation attacks, were never demonstrated to the best of our knowledge. In this paper, we formalize these attacks for a traditional cancelable scheme with the help of integer linear programming (ILP) and quadratically constrained quadratic programming (QCQP). Solving these optimization problems allows an adversary to slightly alter its fingerprint image in order to impersonate any individual. Moreover, in an even more severe scenario, it is possible to simultaneously impersonate several individuals.


翻译:可取消的生物鉴别方法旨在通过将密码、秘密或盐等用户专用符号和生物鉴别数据相结合,生成安全的生物鉴别模板。这种转换是作为带有特征提取算法的生物鉴别转换的构成而构建的。可取消的生物鉴别方法的安全要求涉及模板的不可逆转性、不可连接性和可撤销性,同时又不丧失比较的准确性。虽然最近针对这些要求有好几项计划遭到攻击,但为了产生相矛盾的生物鉴别特征,这种构成的完全可逆转性,以及具体的演示攻击,却从未向我们展示过我们所了解的最佳情况。在本文中,我们将这些攻击正式确定为传统的可取消方案,借助整形线性编程和四面限制的二次方程式(QCQP),解决这些优化问题使对手能够略微改变其指纹图像,以冒充任何个人。此外,在更为严重的情景下,有可能同时冒充若干个人。

0
下载
关闭预览

相关内容

【硬核书】矩阵代数基础,248页pdf
专知会员服务
85+阅读 · 2021年12月9日
【图与几何深度学习】Graph and geometric deep learning,49页ppt
专知会员服务
44+阅读 · 2020年10月31日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年3月29日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
SwapText: Image Based Texts Transfer in Scenes
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月18日
Deflecting Adversarial Attacks
Arxiv
8+阅读 · 2020年2月18日
Geometric Graph Convolutional Neural Networks
Arxiv
10+阅读 · 2019年9月11日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
5+阅读 · 2019年3月29日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员