归纳逻辑程序设计（ILP）是机器学习的一个分支，它依赖于逻辑程序作为一种统一的表示语言来表达例子、背景知识和假设。基于一阶逻辑的ILP具有很强的表示形式，为多关系学习和数据挖掘提供了一种很好的方法。International Conference on Inductive Logic Programming系列始于1991年，是学习结构化或半结构化关系数据的首要国际论坛。最初专注于逻辑程序的归纳，多年来，它大大扩展了研究范围，并欢迎在逻辑学习、多关系数据挖掘、统计关系学习、图形和树挖掘等各个方面作出贡献，学习其他（非命题）基于逻辑的知识表示框架，探索统计学习和其他概率方法的交叉点。官网链接：https://ilp2019.org/
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