In this work, the online printing shop scheduling problem introduced in (Lunardi et al., Mixed Integer Linear Programming and Constraint Programming Models for the Online Printing Shop Scheduling Problem, Computers & Operations Research, to appear) is considered. This challenging real scheduling problem, that emerged in the nowadays printing industry, corresponds to a flexible job shop scheduling problem with sequencing flexibility; and it presents several complicating specificities such as resumable operations, periods of unavailability of the machines, sequence-dependent setup times, partial overlapping between operations with precedence constraints, and fixed operations, among others. A local search strategy and metaheuristic approaches for the problem are proposed and evaluated. Based on a common representation scheme, trajectory and populational metaheuristics are considered. Extensive numerical experiments with large-sized instances show that the proposed methods are suitable for solving practical instances of the problem; and that they outperform a half-heuristic-half-exact off-the-shelf solver by a large extent. Numerical experiments with classical instances of the flexible job shop scheduling problem show that the introduced methods are also competitive when applied to this particular case.


翻译:在这项工作中,考虑到在线印刷商店排版、计算机和操作研究等在线印刷商店(Lunardi等人,《网上印刷商店排版问题、计算机和操作研究的混合整形线性编程和约束性编程模型》中出现的在线印刷店排期问题,目前印刷行业出现的这一具有挑战性的实际排期问题,与灵活排序的灵活工作商店排期问题相对应;它提出了若干复杂的特点,如可回收操作、机器不能使用的时间、取决于顺序的设置时间、具有优先限制的业务和固定业务之间的部分重叠等;提出并评估了针对这一问题的本地搜索战略和计量经济学方法;根据共同代表计划、轨迹和人口计量经济学进行了考虑;对大型实例进行的广泛数字实验表明,拟议的方法适合于解决问题的实际实例;它们在很大程度上超过了半偏半半半半异于现出的溶液溶液;对灵活工作场所排期问题典型实例的量化实验表明,引入的方法在应用这一特定案例时也是竞争性的。

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