Distributed Ledger Technology (DLT) has an enormous potential but also downsides. One downside of many DLT systems, such as blockchain, is their limited transaction throughput that hinders their adoption in many use cases (e.g., real-time payments). State channels have emerged as a potential solution to enhance throughput by allowing transactions to process off-chain. While current proposals can increase scalability, they require high collateral and lack support for dynamic systems that require asynchronous state transitions. Additionally, the latency of channel initialisations can cause issues especially if fast interactions are required. In this paper, we propose an atomic, scalable and privacy-preserving protocol that enables secure and dynamic updates. We develop a smart contract-based Credit-Note System (CNS) that allows participants to lock funds before a state channel initialisation, which enhances flexibility and efficiency. We formalise our model using the Universal Composability (UC) framework and demonstrate that it achieves the stated design goals of privacy, scalability, and atomicity. Moreover, we implement a dispute process in the state channel to counter availability attacks. Finally, we analyse the protocol in the context of an asynchronous smart grid-based marketplace.


翻译:分散的Ledger技术(DLT)具有巨大的潜力,但也存在下滑。许多DLT系统,例如块链,其一个缺点是其有限的交易量,它阻碍在许多使用案例中(例如实时支付)采用这些系统。国家渠道已经形成,通过允许交易处理离链处理来增加输送量的潜在解决办法。虽然目前的建议可以提高可缩放性,但它们需要高抵押品,并且缺乏对需要不同步国家过渡的动态系统的支持。此外,频道初始化的静态可能会造成问题,特别是在需要快速互动的情况下。在本文件中,我们提出了一个原子、可缩放和隐私保护协议,以便安全和动态地更新。我们开发了一个智能基于合同的Credit-Not系统(CNS),允许参与者在州频道初始化之前锁定资金,从而增强灵活性和效率。我们使用通用集成性框架正式确定我们的模型,并表明它实现了所谓的隐私、可缩放性和原子化设计目标。此外,我们还在州级渠道实施争议程序,以对抗智能的网络攻击。最后,我们分析了州级协议在市场中分析。我们分析了一个智能化的市场。

0
下载
关闭预览

相关内容

GitHub 发布的文本编辑器。
专知会员服务
287+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月28日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
Neural Architecture Optimization
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
287+阅读 · 2021年4月8日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月28日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
CCF A类 | 顶级会议RTSS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年4月17日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
【今日新增】计算机领域国际会议截稿信息
Call4Papers
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员