We present Stanford Pupper, an easily-replicated open source quadruped robot designed specifically as a benchmark platform for legged robotics research. The robot features torque-controllable brushless motors with high specific power that enable testing of impedance and torque-based machine learning and optimization control approaches. Pupper can be built from the ground up in under 8 hours for a total cost under $2000, with all components either easily purchased or 3D printed. To rigorously compare control approaches, we introduce two benchmarks, Sprint and Scramble with a leader board maintained by Stanford Student Robotics. These benchmarks test high-speed dynamic locomotion capability, and robustness to unstructured terrain. We provide a reference controller with dynamic, omnidirectional gaits that serves as a baseline for comparison. Reproducibility is demonstrated across multiple institutions with robots made independently. All material is available at https://stanfordstudentrobotics.org/quadruped-benchmark.


翻译:我们介绍斯坦福普普普普尔(Stanford Pupper),这是一个容易复制的开放源码,四重机器人,专门设计为脚步机器人研究的基准平台。机器人特征是高特能测试阻力和托普基机器学习及优化控制方法的冷却可控无刷发动机。普普尔可以在8小时内从地面上建造,总成本低于2 000美元,所有部件都可以轻易购买或印刷。为了严格比较控制方法,我们引入了两个基准,即冲印和拼凑,由斯坦福学生机器人组织维持的领导板。这些基准测试高速动态移动能力,以及无结构地形的坚固性。我们提供了一个具有动态、全向导的辅助控制器,作为比较基线。在多个机构,机器人独立制作,所有材料均可在https://stanfordstudentrobotic.org/qudrupped-nchmark上查阅。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
最新《自监督表示学习》报告,70页ppt
专知会员服务
85+阅读 · 2020年12月22日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
深度学习NLP相关资源大列表
机器学习研究会
3+阅读 · 2017年9月17日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月25日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
Arxiv
7+阅读 · 2017年12月28日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
最新《自监督表示学习》报告,70页ppt
专知会员服务
85+阅读 · 2020年12月22日
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
164+阅读 · 2020年3月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Yoshua Bengio,使算法知道“为什么”
专知会员服务
7+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
spinningup.openai 强化学习资源完整
CreateAMind
6+阅读 · 2018年12月17日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
机器人开发库软件大列表
专知
10+阅读 · 2018年3月18日
【推荐】视频目标分割基础
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年9月19日
深度学习NLP相关资源大列表
机器学习研究会
3+阅读 · 2017年9月17日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员