Frequently accessed video streams are pre-transcoded into several formats to satisfy the characteristics of all display devices. Storing several video stream formats imposes a high cost on video stream providers using the old classical way. Alternatively, cloud providers offer a high flexibility of using their services and at a low cost relatively. Therefore, video stream companies adopted cloud technology to store their video streams. Generally, having all video streams stored in one type of cloud storage, the cost rises gradually. More importantly, the variation of the access pattern to frequently accessed video streams impacts negatively the storage cost and increases it significantly. To optimize storage usage and lower its cost, we propose a method that manages the cloud hierarchy storage. Particularly, we develop an algorithm that operates on parts of different videos that are frequently accessed and stores them in their suitable storage type cloud. Experiments came up with promising results on reducing the cost of using cloud storage by 18.75 %.


翻译:经常访问的视频流被预先转换成多种格式,以满足所有显示设备的特点。 存储几种视频流格式对使用古老古典方式的视频流供应商造成高成本。 或者,云源供应商在使用其服务方面有很大的灵活性,相对成本较低。 因此,视频流公司采用云技术储存其视频流。 一般来说,所有视频流都存储在一种云存储中,成本逐渐上升。 更重要的是,访问频流的视频流模式的变化对存储成本产生了负面影响,并大大增加了存储成本。 为了优化存储使用并降低成本,我们提出了管理云层结构存储的方法。 特别是,我们开发了一种算法,对经常访问的不同视频部分进行操作,并将其储存在适当的存储类型云中。 实验在将云存储成本降低18. 75%方面产生了有希望的结果。

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