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2021 年 9 月 6 日
XMUSPEECH System for VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2021
翻译：XMUSPEECH VoxCeleb发言人承认挑战系统 2021年
Jie Wang,Fuchuang Tong,Zhicong Chen,Lin Li,Qingyang Hong,Haodong Zhou
Jie Wang,Fuchuang Tong,Zhicong Chen,Lin Li,Qingyang Hong,Haodong Zhou

This paper describes the XMUSPEECH speaker recognition and diarisation systems for the VoxCeleb Speaker Recognition Challenge 2021. For track 2, we evaluate two systems including ResNet34-SE and ECAPA-TDNN. For track 4, an important part of our system is VAD module which greatly improves the performance. Our best submission on the track 4 obtained on the evaluation set DER 5.54% and JER 27.11%, while the performance on the development set is DER 2.92% and JER 20.84%.


翻译：本文介绍了VoxCeleb发言人承认挑战2021年的XMUSPEECH语音识别和分解系统。关于第2轨,我们评估了两个系统,包括ResNet34-SE和ECAPA-TDNN。关于第4轨,我们系统的一个重要部分是VAD模块,该模块大大改进了业绩。我们在第4轨上提交的最佳信息来自评价指标DER 5.54%和JER 27.11%,而开发指标的绩效为2.92%和20.84%。
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