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2022 年 9 月 5 日
Effective Estimation of the Dimensions of a Manifold from Random Samples
翻译：有效估计随机抽样的人工层尺寸
Lucient Grillet,Juan Souto
Lucient Grillet,Juan Souto
from arxiv, 34 pages, 4 figures

We give explicit theoretical and heuristical bounds for how big does a data set sampled from a reach-1 submanifold M of euclidian space need to be, to be able to estimate the dimension of M with 90% confidence.


翻译：我们给出明确的理论和逻辑界限, 说明从优利安空间的 达到-1 亚磁M 样本中提取的数据集有多大, 才能以 90% 的置信度来估计M 的尺寸。
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