The main aim of decision support systems is to find solutions that satisfy user requirements. Often, this leads to predictability of those solutions, in the sense that having the input data and the model, an adversary or enemy can predict to a great extent the solution produced by your decision support system. Such predictability can be undesirable, for example, in military or security timetabling, or applications that require anonymity. In this paper, we discuss the notion of solution predictability and introduce potential mechanisms to intentionally avoid it.


翻译:决定支持系统的主要目的是找到满足用户要求的解决办法,这往往导致这些解决办法的可预测性,因为有了输入数据和模型,敌人或敌人可以在很大程度上预测决定支持系统产生的解决办法,这种可预测性可能是不可取的,例如在军事或安全时间安排或需要匿名的应用程序方面。我们在本文件中讨论了解决方案可预测性的概念,并引入了有意避免的可能的机制。

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决策支持系统(Decision Support Systems)期刊中发表的文章的共同主线是它们与支持增强决策制定的理论和技术问题的相关性。所涉及的领域可能包括基础、功能、接口、实现、影响和决策支持系统(DSS)的评估。手稿可以从不同的方法和方法学中获得,包括决策理论、经济学、计量经济学、统计学、计算机支持的协作工作、数据库管理、语言学、管理科学、数学建模、运营管理、认知科学、心理学、用户界面管理等。但是,一份侧重于对任何这些相关领域的直接贡献的手稿应提交给适合于特定领域的机构。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/dss/
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