会员服务
控制器 · 博弈论 ·
2021 年 10 月 31 日
Distributed Asynchronous Games With Causal Memory are Undecidable
翻译：分布的与 Causal 内存为不可更改的非同步运动会
Hugo Gimbert
Hugo Gimbert

We show the undecidability of the controller synthesis problem when both the plant and the controllers are asynchronous automata and the controllers have causal memory


翻译：当设备和控制器都是无同步的自动自动成像仪且控制器有因果内存时,我们就会显示控制器合成问题不可降解性。
0
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】Linux UNIX系统编程手册，1554页pdf
【经典书】Linux UNIX系统编程手册，1554页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2021年2月20日
神经网络序列数据建模，229页ppt，Modeling Sequential Data with Neural Nets
神经网络序列数据建模，229页ppt，Modeling Sequential Data with Neural Nets
专知会员服务
65+阅读 · 2020年7月25日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
简明扼要！Python教程手册，206页pdf
简明扼要！Python教程手册，206页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2020年3月24日
【MIT深度学习课程】深度序列建模，Deep Sequence Modeling
【MIT深度学习课程】深度序列建模，Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
9+阅读 · 2019年10月24日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
11+阅读 · 2018年11月10日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
强化学习族谱
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Rollage: Efficient Rolling Average Algorithm to Estimate ARMA Models for Big Time Series Data
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月30日
Sequential Episodic Control
Sequential Episodic Control
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月29日
Dynamic Inference with Neural Interpreters
Arxiv
7+阅读 · 2021年10月12日
Exploration-Exploitation in Multi-Agent Learning: Catastrophe Theory Meets Game Theory
Exploration-Exploitation in Multi-Agent Learning: Catastrophe Theory Meets Game Theory
Arxiv
15+阅读 · 2020年12月15日
Causal Discovery with Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月19日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
DP-ADMM: ADMM-based Distributed Learning with Differential Privacy
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月25日
GPU-Accelerated Robotic Simulation for Distributed Reinforcement Learning
GPU-Accelerated Robotic Simulation for Distributed Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月24日
Polya Urn Latent Dirichlet Allocation: a doubly sparse massively parallel sampler
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月23日
Cache-Enabled Dynamic Rate Allocation via Deep Self-Transfer Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月30日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
控制器
博弈论
相关VIP内容
【经典书】Linux UNIX系统编程手册，1554页pdf
【经典书】Linux UNIX系统编程手册，1554页pdf
专知会员服务
45+阅读 · 2021年2月20日
神经网络序列数据建模，229页ppt，Modeling Sequential Data with Neural Nets
神经网络序列数据建模，229页ppt，Modeling Sequential Data with Neural Nets
专知会员服务
65+阅读 · 2020年7月25日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍，35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
Python分布式计算，171页pdf，Distributed Computing with Python
专知会员服务
107+阅读 · 2020年5月3日
简明扼要！Python教程手册，206页pdf
简明扼要！Python教程手册，206页pdf
专知会员服务
47+阅读 · 2020年3月24日
【MIT深度学习课程】深度序列建模，Deep Sequence Modeling
【MIT深度学习课程】深度序列建模，Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
Risk Sensitive Portfolio Optimization with Regime-Switching and Default Contagion，香港理工大学应用数学系余翔助理教授，第八届全国社会媒体处理大会SMP2019
专知会员服务
9+阅读 · 2019年10月24日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
【OpenAI】深度强化学习关键论文列表
专知
11+阅读 · 2018年11月10日
disentangled-representation-papers
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
强化学习族谱
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Rollage: Efficient Rolling Average Algorithm to Estimate ARMA Models for Big Time Series Data
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月30日
Sequential Episodic Control
Sequential Episodic Control
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月29日
Dynamic Inference with Neural Interpreters
Arxiv
7+阅读 · 2021年10月12日
Exploration-Exploitation in Multi-Agent Learning: Catastrophe Theory Meets Game Theory
Exploration-Exploitation in Multi-Agent Learning: Catastrophe Theory Meets Game Theory
Arxiv
15+阅读 · 2020年12月15日
Causal Discovery with Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月19日
A Survey on Distributed Machine Learning
Arxiv
45+阅读 · 2019年12月20日
DP-ADMM: ADMM-based Distributed Learning with Differential Privacy
Arxiv
3+阅读 · 2019年3月25日
GPU-Accelerated Robotic Simulation for Distributed Reinforcement Learning
GPU-Accelerated Robotic Simulation for Distributed Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年10月24日
Polya Urn Latent Dirichlet Allocation: a doubly sparse massively parallel sampler
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月23日
Cache-Enabled Dynamic Rate Allocation via Deep Self-Transfer Reinforcement Learning
Arxiv
4+阅读 · 2018年3月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top