Statistical modeling for massive spatial data sets has generated a substantial literature on scalable spatial processes based upon a likelihood approximation proposed by Vecchia in 1988. Vecchia's approximation for Gaussian process models enables fast evaluation of the likelihood by restricting dependencies at a location to its neighbors. We establish inferential properties of microergodic spatial covariance parameters within the paradigm of fixed-domain asymptotics when they are estimated using Vecchia's approximation. The conditions required to formally establish these properties are explored, theoretically and empirically, and the effectiveness of Vecchia's approximation is further corroborated from the standpoint of fixed-domain asymptotics. These explorations suggest some practical diagnostics for evaluating the quality of the approximation.


翻译:大量空间数据集的统计模型产生了大量文献,说明根据Vecchia1988年提出的可能性近似值可扩展的空间过程。Vecchia对Gaussian过程模型的近似值能够通过将一个地点的依赖性限制在邻近地区来快速评估可能性。我们在使用Vecchia的近近似值估算固定地貌时,在固定地表空间多变参数的范式范围内,确定微遗传空间常变参数的推论特性。从固定地貌的零现性的角度探讨正式确定这些特性所需的条件,并从理论上和经验上进一步证实Vecchia的近似值的有效性。这些探索表明,在评估近似值质量时,可以进行一些实际的诊断。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
42+阅读 · 2020年12月18日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
275+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员