In 2022, the National Science Foundation (NSF) funded the Computing Research Association (CRA) to conduct a workshop to frame and scope a potential Convergence Accelerator research track on the topic of "Building Resilience to Climate-Driven Extreme Events with Computing Innovations". The CRA's research visioning committee, the Computing Community Consortium (CCC), took on this task, organizing a two-part community workshop series, beginning with a small, in-person brainstorming meeting in Denver, CO on 27-28 October 2022, followed by a virtual event on 10 November 2022. The overall objective was to develop ideas to facilitate convergence research on this critical topic and encourage collaboration among researchers across disciplines. Based on the CCC community white paper entitled Computing Research for the Climate Crisis, we initially focused on five impact areas (i.e. application domains that are both important to society and critically affected by climate change): Energy, Agriculture, Environmental Justice, Transportation, and Physical Infrastructure.


翻译:2022年,国家科学基金会(NSF)资助计算机研究协会(CRA)举办了一个讲习班,以制定和探讨关于“利用计算机创新建立抵御气候变化极端事件的能力”专题的潜在趋同加速器研究轨迹。 2022年,CRA的研究愿景委员会,即计算机社区联合会(CCC)承担了这项任务,组织了由两部分组成的社区系列讲习班,从2022年10月27日至28日在丹佛(CO)举行小型的面对面集思广益会议开始,随后于2022年11月10日举行虚拟活动,总体目标是提出各种想法,促进关于这一关键专题的趋同研究,并鼓励各学科研究人员之间开展合作。根据CCC社区题为“气候变化的计算机研究”的白皮书,我们最初侧重于五个影响领域(即对社会既重要又受气候变化影响严重的应用领域):能源、农业、环境公正、运输和有形基础设施。

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CCC旨在促进计算复杂性理论的所有领域的研究,研究资源约束下计算模型的绝对和相对功率。典型的模型包括确定性模型、不确定性模型、随机模型和量子模型;均匀模型和非均匀模型;布尔模型、代数模型和连续模型。典型的资源约束包括时间、空间、随机性、程序大小、输入查询、通信和纠缠;最坏情况和平均情况。其他更具体的主题包括:概率和交互证明系统、不可近似性、证明复杂性、描述复杂性以及密码和机器学习的复杂性理论方面。会议还鼓励其他领域的计算机科学和数学的动机计算复杂性理论。官网链接:http://computationalcomplexity.org/
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