The informational energy of Onicescu is a positive quantity that measures the amount of uncertainty of a random variable. But contrary to Shannon's entropy, the informational energy increases when randomness decreases. We report closed-form formula for Onicescu's informational energy and its associated correlation coefficient when the probability distributions belong to an exponential family. We show how to instantiate the generic formula for several common exponential families.
翻译：Oniicescu的信息能量是一个正数,可以测量随机变量的不确定程度。但是与香农的酶相反,当随机性下降时,信息能量会增加。我们报告Oniicescu的信息能量的闭式公式及其相关相关系数,当概率分布属于指数式家庭时。我们展示了如何对多个常见指数家庭采用通用公式。
相关内容
《计算机信息》杂志发表高质量的论文，扩大了运筹学和计算的范围，寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文，以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接：https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
75+阅读 · 2022年3月15日
专知会员服务
53+阅读 · 2019年12月12日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
相关VIP内容
专知会员服务
75+阅读 · 2022年3月15日
专知会员服务
53+阅读 · 2019年12月12日
相关资讯
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
微信扫码咨询专知VIP会员