The emergence of SARS-CoV-2 variants of concern endangers the long-term control of COVID-19, especially in countries with limited genomic surveillance. In this work, we explored genomic drivers of contagion in Chile. We sequenced 3443 SARS-CoV-2 genomes collected between January and July 2021, where the Gamma (P.1), Lambda (C.37), Alpha (B.1.1.7), B.1.1.348, and B.1.1 lineages were predominant. Using a Bayesian model tailored for limited genomic surveillance, we found that Lambda and Gamma variants' reproduction numbers were about 5% and 16% larger than Alpha's, respectively. We observed an overabundance of mutations in the Spike gene, strongly correlated with the variant's transmissibility. Furthermore, the variants' mutational signatures featured a breakpoint concurrent with the beginning of vaccination (mostly CoronaVac, an inactivated virus vaccine), indicating an additional putative selective pressure. Thus, our work provides a reliable method for quantifying novel variants' transmissibility under subsampling (as newly-reported Delta, B.1.617.2) and highlights the importance of continuous genomic surveillance.


翻译:SARS-CoV-2变体的出现危及了对COVID-19的长期控制,特别是在基因组监测有限的国家。在这项工作中,我们探讨了智利传染的基因组驱动因素。我们对2021年1月至7月期间收集的3443 SARS-CoV-2基因组进行了排序,其中伽玛(P.1)、兰巴达(C.37)、阿尔法(B1.1.1.7)、B.1.1.348和B.1.1.1的线系居于主导地位。利用为有限的基因组监测而设计的巴耶西亚模型,我们发现兰巴和伽马变异体的繁殖数字分别比阿尔法高5%和16%左右。我们观察到了斯派克基因突变的过重,与变异性基因的可传播性密切相关。此外,变异性信号与疫苗接种的开始时间(主要是科罗纳瓦茨,一种不活跃的病毒疫苗)相平行,表明额外的选择性压力。因此,我们的工作提供了一种可靠的方法,用以在次级1.6号监视之下量化新变异体的可传播性。(ADLA17-B-B-B-B-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G-G)的重要性下量化。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习组合优化
专知会员服务
110+阅读 · 2021年2月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2020年11月20日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2021年8月15日
VIP会员
相关VIP内容
机器学习组合优化
专知会员服务
110+阅读 · 2021年2月16日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
126+阅读 · 2020年11月20日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
已删除
将门创投
12+阅读 · 2019年7月1日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【推荐】Kaggle机器学习数据集推荐
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月19日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员