Jones et al. (2015) introduced the notion of $u$-representable graphs, where $u$ is a word over $\{1, 2\}$ different from $22\cdots2$, as a generalization of word-representable graphs. Kitaev (2016) showed that if $u$ is of length at least 3, then every graph is $u$-representable. This indicates that there are only two nontrivial classes in the theory of $u$-representable graphs: 11-representable graphs, which correspond to word-representable graphs, and 12-representable graphs. This study deals with 12-representable graphs. Jones et al. (2015) provided a characterization of 12-representable trees in terms of forbidden induced subgraphs. Chen and Kitaev (2022) presented a forbidden induced subgraph characterization of a subclass of 12-representable grid graphs. This paper shows that a bipartite graph is 12-representable if and only if it is an interval containment bigraph. The equivalence gives us a forbidden induced subgraph characterization of 12-representable bipartite graphs since the list of minimal forbidden induced subgraphs is known for interval containment bigraphs. We then have a forbidden induced subgraph characterization for grid graphs, which solves an open problem of Chen and Kitaev (2022). The study also shows that a graph is 12-representable if and only if it is the complement of a simple-triangle graph. This equivalence indicates that a necessary condition for 12-representability presented by Jones et al. (2015) is also sufficient. Finally, we show from these equivalences that 12-representability can be determined in $O(n^2)$ time for bipartite graphs and in $O(n(\bar{m}+n))$ time for arbitrary graphs, where $n$ and $\bar{m}$ are the number of vertices and edges of the complement of the given graph.


翻译:Jones 等人(2015年) 引入了美元为美元代表的图表的概念 。 美元为美元代表的图表, 其中美元代表的字数大于$1, 2 ⁇ 美元, 与 22\cdds2 美元不同。 Kitaev(2015年) 显示, 如果美元代表的图表长度至少为3, 那么每个图表都是美元代表的。 这表明, 在 $代表的图表理论中, 仅有两个非三角类 : 11 美元代表的图表, 与 字代表的图表相对应, 与 22\cdddds2 相异 。 本研究涉及 12\cdddddal2 的数值。 Jones 等人(2015年) 提供了以禁止引演的子图表示 12 显示的可展示的树, Chen和 Kitaev(2022) 显示一个禁止引演算的子类的亚表 。 本文显示, 双向的数值显示的是, 当它是一个间隔限制的直径的直径直径直径直径直径的直径直径直径直径直径直径。 的直径直径直径直径直径直径直径, 。 。 我们的直方的直方的直方的直方的直方的直方的直方的直方的直径直径直方的直方的直方的直方的直方的直方的直方图显示一个直径方圖表显示为最深方。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月29日
Arxiv
49+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Arxiv
27+阅读 · 2020年6月19日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
84+阅读 · 2020年12月5日
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程,50页ppt,A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
71+阅读 · 2020年8月2日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium6
中国图象图形学学会CSIG
2+阅读 · 2021年11月12日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月3日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
28+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月29日
Arxiv
49+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月13日
Arxiv
27+阅读 · 2020年6月19日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员