We utilize symmetries of tori constructed from copies of given disk-type meshes in 3d, together with symmetries of corresponding tilings of fundamental domains of plane tori. We use these correspondences to prove optimality of the embedding of the mesh onto special types of triangles in the plane, and rectangles. The proof provides a certain framework for using symmetries of the image domain. The complexity is linear in the mesh size. We then use the method to prove a novel embedding of a 3-fold rotationally symmetric sphere-type mesh onto a set in the plane with 3-fold rotational symmetry. The only additional constraint on the set is that its translations tile the plane. The embedding is optimal under the symmetry and tiling constraint. This is done by a novel construction of a torus from 63 copies of the original sphere.


翻译:我们使用3D 中以给定磁盘类型 meshs 复制件制成的 Tori 的对称性, 以及平面基本区域对应平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面。 我们使用这些对称性来证明将网格网格嵌入特殊类型三角形和矩形的特殊类型中的最佳性。 证据为使用图像域平面对称提供了一定的框架。 复杂性在网格大小上是线性的。 然后我们使用这个方法来证明在平面上用三倍旋转的球体型网格平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面, 唯一的额外限制是其翻译使平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面。 嵌是最佳的。 在对称和平面限制下, 最优度平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面平面。 这是进行新构造。 这是进行新构造的图图图,从63版图。

0
下载
关闭预览

相关内容

Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Deep Compression/Acceleration:模型压缩加速论文汇总
极市平台
14+阅读 · 2019年5月15日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Implicit Maximum Likelihood Estimation
Arxiv
7+阅读 · 2018年9月24日
Arxiv
4+阅读 · 2018年1月15日
VIP会员
相关VIP内容
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
Deep Compression/Acceleration:模型压缩加速论文汇总
极市平台
14+阅读 · 2019年5月15日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员