Mixed Reality (MR) is an evolving technology lying in the continuum spanned by related technologies such as Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR), and creates an exciting way of interacting with people and the environment. This technology is fast becoming a tool used by many people, potentially improving living environments and work efficiency. Microsoft HoloLens has played an important role in the progress of MR, from the first generation to the second generation. In this paper, we systematically evaluate the functions of applicable functions in HoloLens 2. These evaluations can serve as a performance benchmark that can help people who need to use this instrument for research or applications in the future. The detailed tests and the performance evaluation of the different functionalities show the usability and possible limitations of each function. We mainly divide the experiment into the existing functions of the HoloLens 1, the new functions of the HoloLens 2, and the use of research mode. This research results will be useful for MR researchers who want to use HoloLens 2 as a research tool to design their own MR applications.


翻译:混合现实(MR)是一个由虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等相关技术组成的连续体中不断发展的技术,它创造了一种令人振奋的与人和环境互动的方式。这一技术正在迅速成为许多人使用的工具,有可能改善生活环境和工作效率。微软 HoloLens在MR的进步中发挥了重要作用,从第一代到第二代。在本文件中,我们系统地评估了HoloLens中适用功能的功能。这些评估可以作为一个业绩基准,帮助需要使用这一工具的人在未来进行研究或应用。对不同功能的详细测试和绩效评估显示了每种功能的可用性和可能的局限性。我们主要将实验分为HoloLens 1的现有功能、HoloLens 2的新功能以及研究模式。这些研究结果对于希望利用HoloLens 2作为设计自己的MR应用程序的研究工具的MR研究人员将很有帮助。

1
下载
关闭预览

相关内容

Microsoft HoloLens 是由 Microsoft 公司于北京时间 2015 年 1 月 22 日凌晨发布的一款增强现实全息眼镜。
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
71+阅读 · 2022年6月28日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月16日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月15日
Arxiv
29+阅读 · 2022年2月15日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Call for Nominations: 2022 Multimedia Prize Paper Award
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2022年2月12日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员