We investigate the most popular approaches to the problem of sports betting investment based on modern portfolio theory and the Kelly criterion. We define the problem setting, the formal investment strategies, and review their common modifications used in practice. The underlying purpose of the reviewed modifications is to mitigate the additional risk stemming from the unrealistic mathematical assumptions of the formal strategies. We test the resulting methods using a unified evaluation protocol for three sports: horse racing, basketball and soccer. The results show the practical necessity of the additional risk-control methods and demonstrate their individual benefits. Particularly, we show that an adaptive variant of the popular ``fractional Kelly'' method is a very suitable choice across a wide range of settings.


翻译:我们根据现代投资组合理论和凯利标准调查最流行的体育赌博投资问题的方法。我们界定了问题设置、正式投资战略,并审查了实践中使用的共同修改。经过审查的修改的基本目的是减轻正式战略不切实际的数学假设带来的额外风险。我们用对三种运动(赛马、篮球和足球)的统一评估协议测试由此产生的方法。结果显示额外风险控制方法的实际必要性,并展示其个人利益。特别是,我们证明流行的“违规凯利”方法的适应性变式在各种环境中都是非常合适的选择。

0
下载
关闭预览

相关内容

【CVPR2021】自监督几何感知
专知会员服务
45+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月18日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月11日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月14日
VIP会员
相关VIP内容
【CVPR2021】自监督几何感知
专知会员服务
45+阅读 · 2021年3月6日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
178+阅读 · 2020年2月1日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员