This article presents the problem of locating electric vehicle (EV) charging stations in a city by defining the Electric Vehicle Charging Stations Locations (EV-CSL) problem. The idea is to minimize the distance the citizens have to travel to charge their vehicles. EV-CSL takes into account the maximum number of charging stations to install and the electric power requirements. Two metaheuristics are applied to address the relying optimization problem: a genetic algorithm (GA) and a variable neighborhood search (VNS). The experimental analysis over a realistic scenario of Malaga city, Spain, shows that the metaheuristics are able to find competitive solutions which dramatically improve the actual installation of the stations in Malaga. GA provided statistically the best results.


翻译:本文通过界定电动车辆充电站的位置来说明城市电动车辆充电站的定位问题,目的是尽量减少公民为充电而必须旅行的距离。EV-CSL考虑到安装充电站的最大数量和电力要求。运用两种计量经济学来解决依赖优化问题:一种是遗传算法(GA),另一种是可变邻里搜索(VNS)。对西班牙马拉加市的现实情况进行的实验分析表明,美术家能够找到竞争性的解决办法,大大改进马拉加各站的实际安装。GA提供了最佳的统计结果。

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