会员服务
Extensibility · Processing（编程语言） · 近似 · 随机漫步 · 矩 ·
2021 年 4 月 28 日
A Gaussian approximation theorem for Lévy processes
翻译：Lévy 工艺的高斯近似近似近似理论
David Bang,Jorge Ignacio González Cázares,Aleksandar Mijatović
David Bang,Jorge Ignacio González Cázares,Aleksandar Mijatović
from arxiv, 4 pages

Without higher moment assumptions, this note establishes the decay of the Kolmogorov distance in a central limit theorem for L\'evy processes. This theorem can be viewed as a continuous-time extension of the classical random walk result by Friedman, Katz and Koopmans.


翻译：如果没有更高时刻的假设, 本说明将确定 Kolmogorov 距离在 L\' evy 进程中央限值理论中的衰变。 这个理论可以被视为Friedman、 Katz 和 Koopmans 经典随机步行结果的连续时间延伸 。
0
下载
关闭预览

相关内容

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。
  • Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
  • Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
  • Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
  • Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
  • Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
  • Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
  • Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程，附PPT下载
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程，附PPT下载
专知会员服务
49+阅读 · 2021年1月20日
INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
(普林斯顿讲义)：高维概率论，326页pdf《Probability in High Dimension》
(普林斯顿讲义)：高维概率论，326页pdf《Probability in High Dimension》
专知会员服务
119+阅读 · 2020年5月30日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》，185页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月30日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
专知会员服务
33+阅读 · 2019年11月30日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
已删除
已删除
将门创投
8+阅读 · 2017年7月21日
Feasible Inference for Stochastic Volatility in Brownian Semistationary Processes
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月17日
Central limit theorem for kernel estimator of invariant density in bifurcating Markov chains models
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Separation Results between Fixed-Kernel and Feature-Learning Probability Metrics
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Robust and Sample Optimal Algorithms for PSD Low-Rank Approximation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
A Markov Reward Process-Based Approach to Spatial Interpolation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Analytic function approximation by path norm regularized deep networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Improved SVRG for quadratic functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Non-asymptotic convergence bounds for Wasserstein approximation using point clouds
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Randomized Exploration for Reinforcement Learning with General Value Function Approximation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
Arxiv
11+阅读 · 2018年12月6日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
Extensibility
Processing（编程语言）
近似
随机漫步
矩
相关VIP内容
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程，附PPT下载
剑桥大学《数据科学: 原理与实践》课程，附PPT下载
专知会员服务
49+阅读 · 2021年1月20日
INRIA 最新《机器学习理论》课程笔记，176页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
(普林斯顿讲义)：高维概率论，326页pdf《Probability in High Dimension》
(普林斯顿讲义)：高维概率论，326页pdf《Probability in High Dimension》
专知会员服务
119+阅读 · 2020年5月30日
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
图像分类技巧集，17页ppt《Bag of Tricks for Image Classification》
专知会员服务
94+阅读 · 2020年3月12日
UC.Berkeley CS189讲义教材:《机器学习全面指南》，185页pdf
专知会员服务
159+阅读 · 2020年1月16日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference：Statistical Analysis of Variational Approximations（附带pdf）
专知会员服务
15+阅读 · 2019年11月30日
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
【变分推断课件】Lectures on Variational Inference： Approximate Bayesian Inference in Machine Learning（附带pdf）
专知会员服务
33+阅读 · 2019年11月30日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
47+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
热门VIP内容
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Hierarchical Disentangled Representations
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
条件GAN重大改进！cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
分布式TensorFlow入门指南
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【学习】Hierarchical Softmax
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
已删除
已删除
将门创投
8+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Feasible Inference for Stochastic Volatility in Brownian Semistationary Processes
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月17日
Central limit theorem for kernel estimator of invariant density in bifurcating Markov chains models
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月16日
Separation Results between Fixed-Kernel and Feature-Learning Probability Metrics
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Robust and Sample Optimal Algorithms for PSD Low-Rank Approximation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
A Markov Reward Process-Based Approach to Spatial Interpolation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Analytic function approximation by path norm regularized deep networks
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Improved SVRG for quadratic functions
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Non-asymptotic convergence bounds for Wasserstein approximation using point clouds
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
Randomized Exploration for Reinforcement Learning with General Value Function Approximation
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月15日
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection for Dimension Reduction
Arxiv
11+阅读 · 2018年12月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top