Individual traffic significantly contributes to climate change and environmental degradation. Therefore, innovation in sustainable mobility is gaining importance as it helps to reduce environmental pollution. However, effects of new ideas in mobility are difficult to estimate in advance and strongly depend on the individual traffic participants. The application of agent technology is particularly promising as it focuses on modelling heterogeneous individual preferences and behaviours. In this paper, we show how agent-based models are particularly suitable to address three pressing research topics in mobility: 1. Social dilemmas in resource utilisation; 2. Digital connectivity; and 3. New forms of mobility. We then explain how the features of several agent-based simulators are suitable for addressing these topics. We assess the capability of simulators to model individual travel behaviour, discussing implemented features and identifying gaps in functionality that we consider important.


翻译:因此,可持续流动方面的创新越来越重要,因为它有助于减少环境污染。然而,流动方面的新思想的影响很难事先估计,而且在很大程度上取决于个别交通参与者。代理技术的应用特别有希望,因为它侧重于模拟各种不同的个人偏好和行为。在本文中,我们展示了基于代理的模型如何特别适合处理流动性方面的三个紧迫研究课题:1. 资源利用方面的社会困境;2. 数字连接;和3. 新的流动性形式。我们然后解释几个基于代理的模拟器的特征如何适合处理这些题目。我们评估模拟器模拟个人旅行行为的能力,讨论已经实施的特征,并找出我们认为重要的功能差距。

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