Covid-19 has ravaged the entire world and it may not be the last such to ravage the world. COMOKIT [3] is an agent based spatial modeling tool to study the effect of covid -19 in a geographical area by creating heterogenous synthetic agents and their behaviours. This paper presents comokit based case study on Gwalior region with respect to various intervention policies to curb the spread of the disease.
翻译：Covid-19对整个世界造成破坏,可能不是最后这样对世界造成破坏的。COMOKIT[3]是一个以代理为基础的空间模型工具,用来研究通过制造异质合成物剂及其行为在地理区域的共性-19的影响。本文介绍了基于科莫基特的关于格瓦利奥尔地区的各种干预政策以遏制该疾病蔓延的个案研究。
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ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议，是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列，由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来，模型涵盖了建模的各个方面，从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景，包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛，参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会，并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。
官网链接：http://www.modelsconference.org/
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