Problems with localized nonhomogeneous material properties present well-known challenges for numerical simulations. In particular, such problems may feature large differences in length scales, causing difficulties with meshing and preconditioning. These difficulties are increased if the region of localized dynamics changes in time. Overlapping domain decomposition methods, which split the problem at the continuous level, show promise due to their ease of implementation and computational efficiency. Accordingly, the present work aims to further develop the mathematical theory of such methods at both the continuous and discrete levels. For the continuous formulation of the problem, we provide a full convergence analysis. For the discrete problem, we show how the described method may be interpreted as a Gauss-Seidel scheme or as a Neumann series approximation, establishing a convergence criterion in terms of the spectral radius of the system. We then provide a spectral scaling argument and provide numerical evidence for its justification.


翻译:局部非异质物质特性问题对数字模拟提出了众所周知的挑战,特别是,这些问题在长度尺度上可能存在巨大差异,造成网格和先决条件方面的困难。如果局部动态区域在时间上发生变化,这些困难就会增加。重叠的域分解方法将问题分为连续水平,由于易于执行和计算效率而表现出希望。因此,目前的工作旨在进一步在连续和离散的层次上发展这类方法的数学理论。为了不断拟订问题,我们提供了完全的趋同分析。关于离散问题,我们展示了如何将所述方法解释为高高的Seidel方案或Neumann系列近距离,以建立系统光谱半径的趋同标准。我们然后提供光谱缩放论证,并提供数字证据说明其理由。

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