Popular Ethereum wallets (e.g., MetaMask) entrust centralized infrastructure providers (e.g., Infura) to run the consensus client logic on their behalf. As a result, these wallets are light-weight and high-performant, but come with security risks. A malicious provider can mislead the wallet, e.g., fake payments and balances, or censor transactions. On the other hand, light clients, which are not in popular use today, allow decentralization, but at concretely inefficient and asymptotically linear bootstrapping complexity. This poses a dilemma between decentralization and performance. In this paper, we design, implement, and evaluate a new proof-of-stake (PoS) superlight client with concretely efficient and asymptotically logarithmic bootstrapping complexity. Our proofs of proof-of-stake (PoPoS) take the form of a Merkle tree of PoS epochs. The verifier enrolls the provers in a bisection game, in which the honest prover is destined to win once an adversarial Merkle tree is challenged at sufficient depth. To evaluate our superlight protocol, we provide a client implementation that is compatible with mainnet PoS Ethereum: compared to the state-of-the-art light client construction of PoS Ethereum, our client improves time-to-completion by 9x, communication by 180x, and energy usage by 30x (when bootstrapping after 10 years of consensus execution). We prove that our construction is secure and show how to employ it for other PoS systems such as Cardano (with full adaptivity), Algorand, and Snow White.


翻译:流行的 Eterem 钱包( 如 MetaMask ), 委托中央基础设施提供者( 如 Infura ) 代表他们执行协商一致客户逻辑。 因此, 这些钱包是轻量和高性能的, 但也带有安全风险。 恶意提供者可以误导钱包, 例如假付款和余额, 或者审查交易 。 另一方面, 轻型客户, 今天不为大众使用, 允许权力下放, 但具体来说效率低, 且非现成的线性串行复杂。 这在权力下放和业绩之间造成两难。 因此, 我们设计、 实施和评估一个新的超光度验证客户, 且具有具体效率和非现时性, 但也具有安全性。 恶意提供者可以误导钱包, 比如假付款和平衡, 或者审查交易交易。 我们的证证书以默克之树的形式, 我们的纸质记录在双节游戏中注册证明, 诚实的证明人注定一旦赢得了 敌对的 Merkle( ), 我们的 Merklex ( ) ( ) ( ) 客户在 Eright) 10 deal deal deal destration) 的 Estal deal destrate) 系统在10 destal 上显示我们10 destal destrute, 10 destal destal destration 和 Estal</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月26日
Arxiv
32+阅读 · 2021年3月8日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
92+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】免费书(草稿):数据科学的数学基础
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年10月1日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员