We present an event-driven simulation package called QuISP for large-scale quantum networks built on top of the OMNeT++ discrete event simulation framework. Although the behavior of quantum networking devices have been revealed by recent research, it is still an open question how they will work in networks of a practical size. QuISP is designed to simulate large-scale quantum networks to investigate their behavior under realistic, noisy and heterogeneous configurations. The protocol architecture we propose enables studies of different choices for error management and other key decisions. Our confidence in the simulator is supported by comparing its output to analytic results for a small network. A key reason for simulation is to look for emergent behavior when large numbers of individually characterized devices are combined. QuISP can handle thousands of qubits in dozens of nodes on a laptop computer, preparing for full Quantum Internet simulation. This simulator promotes the development of protocols for larger and more complex quantum networks.


翻译:我们为在OMNET++离散事件模拟框架之上建立的大型量子网络提出了一个名为 QuISP 的事件驱动模拟软件包。 虽然量子网络装置的行为已经从最近的研究中揭示出来, 但仍是一个尚未解决的问题, 它们如何在实际规模的网络中运作。 QuISP旨在模拟大型量子网络, 以在现实、 吵闹和多变的配置下调查它们的行为。 我们提议的协议结构允许对错误管理和其他关键决定的不同选择进行研究。 我们对模拟器的信任通过将输出与小网络的解析结果进行比较而得到支持。 模拟的一个重要原因是当大量单个特性的装置合并时, 需要寻找出一种突发的行为。 QISP可以在一台膝上处理数十个节点的数千个方位, 准备全量子互联网模拟。 这个模拟器可以促进为更大和更加复杂的量子网络开发协议。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月16日
VIP会员
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
移动端机器学习资源合集
专知
8+阅读 · 2019年4月21日
【计算机类】期刊专刊/国际会议截稿信息6条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年10月13日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员