We introduce two new major features of the open-source model checker Kind 2 which provide traceability information between specification and design elements such as assumptions, guarantees, or other behavioral constraints in synchronous reactive system models. This new version of Kind 2 can identify minimal sets of design elements, known as Minimal Inductive Validity Cores, which are sufficient to prove a given set of safety properties, and also determine the set of MUST elements, design elements that are necessary to prove the given properties. In addition, Kind 2 is able to find minimal sets of design constraints, known as Minimal Cut Sets, whose violation leads the system to an unsafe state. The computed information can be used for several purposes, including assessing the quality of a system specification, tracking the safety impact of model changes, and analyzing the tolerance and resilience of a system against faults or cyber-attacks. We describe these new capabilities in some detail and report on an initial experimental evaluation of some of them.


翻译:我们引入了开放源码模型检查类型2的两个新的主要特征,在规格和设计要素(如假设、保证或同步反应系统模型中的其他行为限制)之间提供可追溯性信息。这种新型类型2可以确定最起码的设计要素组,称为最小感应有效性核心,足以证明一套特定的安全特性,并确定一套“UST”要素,是证明特定属性所必需的设计要素。此外,2类可以找到最起码的设计限制组,称为“最小切除组”,其违反导致系统发展到不安全状态。计算信息可用于若干目的,包括评估系统规格的质量,跟踪模型变化的安全影响,分析系统对过失或网络攻击的容忍度和复原力。我们对这些新能力作了一些详细描述,并报告了对其中一些功能的初步实验性评估。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年7月2日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
124+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
171+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
91+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
计算机 | IUI 2020等国际会议信息4条
Call4Papers
6+阅读 · 2019年6月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
计算机类 | LICS 2019等国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年12月17日
vae 相关论文 表示学习 1
CreateAMind
12+阅读 · 2018年9月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员