Monomial codes were recently equipped with partial order relations, fact that allowed researchers to discover structural properties and efficient algorithm for constructing polar codes. Here, we refine the existing order relations in the particular case of Binary Erasure Channel. The new order relation takes us closer to the ultimate order relation induced by the pointwise evaluation of the Bhattacharyya parameter of the synthetic channels. The best we can hope for is still a partial order relation. To overcome this issue we appeal to related technique from network theory. Reliability network theory was recently used in the context of polar coding and more generally in connection with decreasing monomial codes. In this article, we investigate how the concept of average reliability is applied for polar codes designed for the binary erasure channel. Instead of minimizing the error probability of the synthetic channels, for a particular value of the erasure parameter p, our codes minimize the average error probability of the synthetic channels. By means of basic network theory results we determine a closed formula for the average reliability of a particular synthetic channel, that recently gain the attention of researchers.


翻译:单式代码最近配备了部分顺序关系, 使研究人员能够发现结构属性和构建极地代码的有效算法。 在这里, 我们改进了二进制断层通道特定情况下的现有顺序关系。 新的顺序关系使我们更接近对合成通道的Bhattacharyya参数进行点评所引发的最终顺序关系。 我们所希望的仍然是局部顺序关系。 为了克服这个问题, 我们从网络理论中呼吁相关的技术。 可靠性网络理论最近被用于极地编码中, 并且更一般地用于减少单式代码。 在本条中, 我们研究如何将平均可靠性概念应用于为二进制断层通道设计的极地代码。 我们的代码没有将合成通道的误差概率降到最低, 而不是将合成通道的平均误差概率降到最低。 通过基本网络理论的结果, 我们确定了一种封闭的公式, 用于特定合成通道的平均可靠性, 最近引起了研究人员的注意。

0
下载
关闭预览

相关内容

应用机器学习书稿,361页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2020年11月24日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年11月3日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年5月4日
Arxiv
4+阅读 · 2020年3月27日
VIP会员
相关资讯
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
论文浅尝 | Improved Neural Relation Detection for KBQA
开放知识图谱
13+阅读 · 2018年1月21日
已删除
将门创投
3+阅读 · 2017年11月3日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员