This paper presents a simple and efficient approach for finding the bridges and failure points in a densely connected network mapped as a graph. The algorithm presented here is a parallel algorithm which works in a distributed environment. The main idea of our algorithm is to generate a sparse certificate for a graph and finds bridges using a simple DFS (Depth First Search). We first decompose the graph into independent and minimal subgraphs using a minimum spanning forest algorithm. To identify the bridges in the graph network, we convert these subgraphs into a single compressed graph and use a DFS approach to find bridges. The approach presented here is optimized for the use cases of dense graphs and gives the time complexity of O(E/M + Vlog(M)), for a given graph G(V,E) running on M machines.


翻译:本文展示了一种简单而有效的方法,用于在以图表绘制的密连网络中查找桥梁和故障点。这里介绍的算法是一种平行算法,在分布式环境中起作用。我们算法的主要理念是生成一张稀疏的图表证书,并使用简单的DFS(Deph First搜索)找到桥梁。我们首先使用一个最小的覆盖森林算法将图表分解成独立和最小的子集。为了识别图形网络中的桥梁,我们将这些子集转换成一个单一的压缩图形,并使用DFS方法查找桥梁。这里介绍的方法是优化的,用于使用密度图形案例,并给出在M机器上运行的给定的G(V,E)图形的O(E/M+Vlog(M))的时间复杂性。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
31+阅读 · 2021年6月12日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
246+阅读 · 2020年4月19日
近期必读的5篇 WSDM 2020【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
56+阅读 · 2020年1月10日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
58+阅读 · 2019年10月17日
IJCAI2020信息抽取相关论文合集
AINLP
6+阅读 · 2020年6月16日
Graph Neural Network(GNN)最全资源整理分享
深度学习与NLP
339+阅读 · 2019年7月9日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉领域顶会CVPR 2018 接受论文列表
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
专知
5+阅读 · 2018年5月16日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月12日
VIP会员
相关资讯
IJCAI2020信息抽取相关论文合集
AINLP
6+阅读 · 2020年6月16日
Graph Neural Network(GNN)最全资源整理分享
深度学习与NLP
339+阅读 · 2019年7月9日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
计算机视觉领域顶会CVPR 2018 接受论文列表
人工智能领域顶会IJCAI 2018 接受论文列表
专知
5+阅读 · 2018年5月16日
视频超分辨 Detail-revealing Deep Video Super-resolution 论文笔记
统计学习与视觉计算组
17+阅读 · 2018年3月16日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
最佳实践:深度学习用于自然语言处理(三)
待字闺中
3+阅读 · 2017年8月20日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员