This article reviews the "Once learning" mechanism that was proposed 23 years ago and the subsequent successes of "One-shot learning" in image classification and "You Only Look Once - YOLO" in objective detection. Analyzing the current development of Artificial Intelligence (AI), the proposal is that AI should be clearly divided into the following categories: Artificial Human Intelligence (AHI), Artificial Machine Intelligence (AMI), and Artificial Biological Intelligence (ABI), which will also be the main directions of theory and application development for AI. As a watershed for the branches of AI, some classification standards and methods are discussed: 1) Human-oriented, machine-oriented, and biological-oriented AI R&D; 2) Information input processed by Dimensionality-up or Dimensionality-reduction; 3) The use of one/few or large samples for knowledge learning.


翻译:本条回顾了23年前提出的“一次学习”机制,以及随后在图像分类和客观检测方面“你只看一次-YOLO”的“一次性学习”和“你只看一次-YOLO”的成功。在分析目前人造情报(AI)的发展情况时,建议AI应明确分为以下几类:人工人类情报(AHI)、人工机器情报(AMI)和人工生物情报(ABI),后者也是AI理论和应用发展的主要方向。作为AI分支的一个分水岭,讨论了一些分类标准和方法:(1) 面向人类、机器导向和生物导向的AIR&D;(2) 由尺寸提高或尺寸降低处理的信息投入;(3) 利用一个/一个/一个或一个或大样本进行知识学习。

1
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
【边缘智能综述论文】A Survey on Edge Intelligence
专知会员服务
122+阅读 · 2020年3月30日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月22日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
12+阅读 · 2020年4月1日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
52+阅读 · 2020年3月26日
The Measure of Intelligence
Arxiv
7+阅读 · 2019年11月5日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月22日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
3D Deep Learning on Medical Images: A Review
Arxiv
12+阅读 · 2020年4月1日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
52+阅读 · 2020年3月26日
The Measure of Intelligence
Arxiv
7+阅读 · 2019年11月5日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员