【新书】MATLAB深度学习与机器学习、神经网络和人工智能（MATLAB Deep Learning With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence），162页pdf，

简介：

在这本书中，从机器学习基础开始，然后继续学习神经网络，深度学习，然后是卷积神经网络。在基础和应用的混合，在MATLAB深度学习这本书中使用MATLAB作为基础编程语言和工具进行案例研究。

有了这本书，你将能够解决当今现实世界中的一些大数据、智能机器人和其它复杂的数据问题。您将看到，对于现代智能数据分析和使用来说，深度学习是机器学习中多么复杂和智能的一个方面。

你将学习

• 使用MATLAB进行深度学习
• 发现神经网络和多层神经网络
• 处理卷积和池化层
• 使用这些层构建一个MNIST示例

作者：

Phil Kim博士是一位经验丰富的MATLAB程序员。他还研究来自人工智能的大型数据集的算法以及机器学习。他曾在韩国航空航天研究所担任高级研究员。在那里，他的主要任务是开发无人驾驶飞行器的自主飞行算法和机载软件。在攻读博士期间，他开发了一个名为“Clickey”的屏幕键盘程序。