In this article, we introduce fractional Poisson felds of order k in n-dimensional Euclidean space $R_n^+$. We also work on time-fractional Poisson process of order k, space-fractional Poisson process of order k and tempered version of time-space fractional Poisson process of order k in one dimensional Euclidean space $R_1^+$. These processes are defined in terms of fractional compound Poisson processes. Time-fractional Poisson process of order k naturally generalizes the Poisson process and Poisson process of order k to a heavy tailed waiting times counting process. The space-fractional Poisson process of order k, allows on average infinite number of arrivals in any interval. We derive the marginal probabilities, governing difference-differential equations of the introduced processes. We also provide Watanabe martingale characterization for some time-changed Poisson processes.


翻译:在本篇文章中,我们引入了微小的 Poisson felds k 在正维的 Euclidean 空间 $R_n ⁇ $。 我们还致力于时间偏差的 Poisson 进程 k, 空间偏差的 Poisson 进程 k 以及时间偏差的 Poisson 进程 k 在一维的 Euclidean 空间 的 时间偏差的 Poisson 进程 $R_1 ⁇ $。这些进程是以分数的化合物 Poisson 进程来定义的 。 时间偏差的 Poisson 进程 k 自然地将 Poisson 进程和 Poisson 进程宽到一个繁重的尾注时间计进程 。 空间偏差的 Poisson 进程 k 允许在任何间隔内平均无限的到达者 。 我们从边际的概率中得出, 管理引入的进程的差别的方程式 。 我们还为一些时间变化的 Poisson 进程提供 Watanabe martingale 的马丁格尔 特征定性 。

1
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
15+阅读 · 2020年12月17日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
相关论文
Arxiv
15+阅读 · 2020年12月17日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月11日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员