The symbol-pair read channel was first proposed by Cassuto and Blaum. Later, Yaakobi et al. generalized it to the $b$-symbol read channel. It is motivated by the limitations of the reading process in high density data storage systems. One main task in $b$-symbol coding theory is to determine the $b$-symbol weight hierarchy of codes. In this paper, we study the $b$-symbol weight hierarchy of the Kasami codes, which are well known for their applications to construct sequences with optimal correlation magnitudes. The complete symbol-pair weight distribution of the Kasami codes is determined.


翻译:Cassuto和Blaum首先提议使用符号-符号读取频道。后来,Yaakobi等人将其推广为美元-符号读取频道,其动机是高密度数据储存系统中阅读过程的局限性。美元-符号编码理论的一项主要任务是确定代码的美元-符号重量等级。在本文中,我们研究了Kasami代码的美元-符号重量等级。Kasami代码是众所周知的,因为其应用是用最佳相关数值构建序列。Kasami代码的完整符号-符号重量分布是确定的。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
54+阅读 · 2020年10月11日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月8日
Capacity of Noisy Permutation Channels
Arxiv
0+阅读 · 2022年2月7日
Hierarchical Graph Capsule Network
Arxiv
20+阅读 · 2020年12月16日
Arxiv
3+阅读 · 2020年5月1日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月8日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员