A generalized strategy for the design of intelligent robust control systems based on quantum / soft computing technologies is described. The reliability of hybrid intelligent controllers increase by providing the ability to self-organize of imperfect knowledge bases. The main attention is paid to increasing the level of robustness of intelligent control systems in unpredictable control situations with the demonstration by illustrative examples. A SW & HW platform and support tools for a supercomputer accelerator for modeling quantum algorithms on a classical computer are described.


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软计算(Soft Computing)致力于基于软计算技术的系统解决方案。它提供了软计算技术的重要成果的快速传播,融合了进化算法和遗传规划、神经科学和神经网络系统、模糊集理论和模糊系统、混沌理论和混沌系统的研究。软计算鼓励将软计算技术和工具集成到日常和高级应用程序中。通过将软计算的思想和技术与其他学科联系起来。因此,该杂志是一个所有科学家和工程师在这个快速增长的领域从事研究和发展的国际论坛。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/soco/
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