The aerospace industry relies on massive collections of complex and technical documents covering system descriptions, manuals or procedures. This paper presents a question answering (QA) system that would help aircraft pilots access information in this documentation by naturally interacting with the system and asking questions in natural language. After describing each module of the dialog system, we present a multi-task based approach for the QA module which enables performance improvement on a Flight Crew Operating Manual (FCOM) dataset. A method to combine scores from the retriever and the QA modules is also presented.


翻译:航天工业依靠大量复杂的技术文件,包括系统说明、手册或程序,本文件提出了一个问题回答系统,通过与系统自然互动和以自然语言提出问题,帮助飞机飞行员获取这些文件中的信息。在描述对话系统每个模块之后,我们为质量评估模块提出了一个基于多重任务的方法,该方法使飞行机组操作手册数据集的性能得到改进。还介绍了将检索器的分数与质量评估模块的分数结合起来的方法。

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自动问答(Question Answering, QA)是指利用计算机自动回答用户所提出的问题以满足用户知识需求的任务。不同于现有搜索引擎,问答系统是信息服务的一种高级形式,系统返回用户的不再是基于关键词匹配排序的文档列表,而是精准的自然语言答案。近年来,随着人工智能的飞速发展,自动问答已经成为倍受关注且发展前景广泛的研究方向。

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