The Multiple Travelling Salesman Problem (MTSP) is among the most interesting combinatorial optimization problems because it is widely adopted in real-life applications, including robotics, transportation, networking, etc. Although the importance of this optimization problem, there is no survey dedicated to reviewing recent MTSP contributions. In this paper, we aim to fill this gap by providing a comprehensive review of existing studies on MTSP. In this survey, we focus on MTSP's recent contributions to both classical vehicles/robots and unmanned aerial vehicles. We highlight the approaches applied to solve the MTSP as well as its application domains. We analyze the MTSP variants and propose a taxonomy and a classification of recent studies.


翻译:多种旅行推销员问题是最令人感兴趣的组合优化问题之一,因为它被广泛应用于实际应用,包括机器人、运输、网络等。虽然这个优化问题很重要,但没有专门调查审查最近的中期战略计划贡献,在本文件中,我们的目标是通过全面审查关于中期战略计划的现有研究来弥补这一差距。在本次调查中,我们侧重于中期战略计划最近对古典车辆/机器人和无人驾驶飞行器的贡献。我们强调用于解决中期战略计划及其应用领域的方法。我们分析中期战略计划的变式,提出最近的研究分类和分类。

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分类学是分类的实践和科学。Wikipedia类别说明了一种分类法,可以通过自动方式提取Wikipedia类别的完整分类法。截至2009年,已经证明,可以使用人工构建的分类法(例如像WordNet这样的计算词典的分类法)来改进和重组Wikipedia类别分类法。 从广义上讲,分类法还适用于除父子层次结构以外的关系方案,例如网络结构。然后分类法可能包括有多父母的单身孩子,例如,“汽车”可能与父母双方一起出现“车辆”和“钢结构”;但是对某些人而言,这仅意味着“汽车”是几种不同分类法的一部分。分类法也可能只是将事物组织成组,或者是按字母顺序排列的列表;但是在这里,术语词汇更合适。在知识管理中的当前用法中,分类法被认为比本体论窄,因为本体论应用了各种各样的关系类型。 在数学上,分层分类法是给定对象集的分类树结构。该结构的顶部是适用于所有对象的单个分类,即根节点。此根下的节点是更具体的分类,适用于总分类对象集的子集。推理的进展从一般到更具体。

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