We derive several explicit formulae for finding infinitely many solutions of the equation $AXA=XAX$, when $A$ is singular. We start by splitting the equation into a couple of linear matrix equations and then show how the projectors commuting with $A$ can be used to get families containing an infinite number of solutions. Some techniques for determining those projectors are proposed, which use, in particular, the properties of the Drazin inverse, spectral projectors, the matrix sign function, and eigenvalues. We also investigate in detail how the well-known similarity transformations like Jordan and Schur decompositions can be used to obtain new representations of the solutions. The computation of solutions by the suggested methods using finite precision arithmetic is also a concern. Difficulties arising in their implementation are identified and ideas to overcome them are discussed. Numerical experiments shed some light on the methods that may be promising for solving numerically the said matrix equation.


翻译:我们为寻找方程式$AXA=XAX$的无限多的解决方案而得出若干明确的公式,当美元为单一美元时,我们首先将方程式分成几组线性矩阵方程式,然后展示如何利用用美元转换的投影器获得含有无限数量解决方案的家庭。我们提出了一些确定这些投影器的技术,特别是使用Drazin反向投影仪、光谱投影仪、矩阵符号功能和电子元值等特性。我们还详细研究如何利用约旦和Schur分形等众所周知的相似性变异来获得解决方案的新表述。用有限精度算法计算解决方案也是个问题。查明了实施过程中产生的困难,并讨论了克服这些困难的构想。数字实验为用数字方式解决矩阵方程式等值可能带来希望的方法提供了一些线索。

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