The number of photographs taken worldwide is growing rapidly and steadily. While a small subset of these images is annotated and shared by users through social media platforms, due to the sheer number of images in personal photo repositories (shared or not shared), finding specific images remains challenging. This survey explores existing image retrieval techniques as well as photo-organizer applications to highlight their relative strengths in addressing this challenge.


翻译:全世界拍摄的照片数量正在迅速稳步增长,虽然这些图像中有一小部分通过社交媒体平台作了附加说明,用户通过社交媒体平台分享,但由于个人照片储存库中的图像数量之多(共享或未共享),找到具体图像仍具有挑战性,调查探索了现有的图像检索技术以及摄影机应用,以突出其在应对这一挑战方面的相对优势。

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从20世纪70年代开始,有关图像检索的研究就已开始,当时主要是基于文本的图像检索技术(Text-based Image Retrieval,简称TBIR),利用文本描述的方式描述图像的特征,如绘画作品的作者、年代、流派、尺寸等。到90年代以后,出现了对图像的内容语义,如图像的颜色、纹理、布局等进行分析和检索的图像检索技术,即基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval,简称CBIR)技术。CBIR属于基于内容检索(Content-based Retrieval,简称CBR)的一种,CBR中还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。

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