We propose a time-adaptive, high-order compact finite difference scheme for option pricing in a family of stochastic volatility models. We employ a semi-discrete high-order compact finite difference method for the spatial discretisation, and combine this with an adaptive time discretisation, extending ideas from [LSRHF02] to fourth-order multistep methods in time.


翻译:我们提出一个适应时间的、高阶紧凑的有限差异计划,用于在随机波动模型大家庭中选择定价。 我们采用半分式高阶紧凑差异法进行空间分化,并结合适应性时间分化,及时将想法从[LSRHF02]扩大到四阶多步法。

0
下载
关闭预览

相关内容

因果推断,Causal Inference:The Mixtape
专知会员服务
109+阅读 · 2021年8月27日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2019年10月10日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
VIP会员
相关VIP内容
因果推断,Causal Inference:The Mixtape
专知会员服务
109+阅读 · 2021年8月27日
【新书】Python编程基础,669页pdf
专知会员服务
197+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员