A new type of low-regularity integrator is proposed for Navier-Stokes equations, coupled with a stabilized finite element method in space. Unlike the other low-regularity integrators for nonlinear dispersive equations, which are all fully explicit in time, the proposed method is semi-implicit in time in order to preserve the energy-decay structure of NS equations. First-order convergence of the proposed method is established independent of the viscosity coefficient $\mu$, under weaker regularity conditions than other existing numerical methods, including the semi-implicit Euler method and classical exponential integrators. Numerical results show that the proposed method is more accurate than the semi-implicit Euler method in the viscous case $\mu=O(1)$, and more accurate than the classical exponential integrator in the inviscid case $\mu\rightarrow 0$.


翻译:为Navier-Stokes方程式提议了新型的低常规化集成器,同时在空间中采用稳定的有限元素法。与其他非线性分散式方程式的低常规化集成器不同,非线性分散式方程式在时间上完全明确,拟议方法在时间上是半隐含的,以保全NS方程式的能量衰减结构。拟议方法的第一阶趋同器与相对性系数$\mu$无关,在比其他现有数字方法,包括半隐性电极法和经典指数化集成器等较弱的常规性条件下,在比其他数字法更弱的情况下,包括半隐性电极法和典型指数化集成器。数字结果显示,拟议方法比粘结案 $\mu=O(1)$ 的半隐含性电离器法更准确,比在反摄案 $\mu\rightrow 0美元中古典指数化器更精确。

0
下载
关闭预览

相关内容

Integration:Integration, the VLSI Journal。 Explanation:集成,VLSI杂志。 Publisher:Elsevier。 SIT:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/integration/
【干货书】数值Python计算,Numerical Python,709页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2021年5月30日
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
30+阅读 · 2019年10月17日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
图解国土空间规划 五级三类四体系
智能交通技术
7+阅读 · 2019年6月16日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
《图解高等数学 - 上/下》 合集
遇见数学
9+阅读 · 2018年9月7日
时间序列深度学习:状态 LSTM 模型预测太阳黑子(下)
R语言中文社区
9+阅读 · 2018年6月15日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【弧长和单位切向量】图解高等数学-下 07
遇见数学
5+阅读 · 2017年12月20日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月27日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月26日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月24日
VIP会员
相关资讯
图解国土空间规划 五级三类四体系
智能交通技术
7+阅读 · 2019年6月16日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
《图解高等数学 - 上/下》 合集
遇见数学
9+阅读 · 2018年9月7日
时间序列深度学习:状态 LSTM 模型预测太阳黑子(下)
R语言中文社区
9+阅读 · 2018年6月15日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【弧长和单位切向量】图解高等数学-下 07
遇见数学
5+阅读 · 2017年12月20日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员