Manual examination of faecal smear samples to identify the existence of parasitic eggs is very time-consuming and can only be done by specialists. Therefore, an automated system is required to tackle this problem since it can relate to serious intestinal parasitic infections. This paper reviews the ICIP 2022 Challenge on parasitic egg detection and classification in microscopic images. We describe a new dataset for this application, which is the largest dataset of its kind. The methods used by participants in the challenge are summarised and discussed along with their results.
翻译：人工检查粪便涂片样本以确定寄生虫蛋的存在非常费时,只能由专家进行,因此,需要自动系统来解决这个问题,因为它可能与严重的肠道寄生虫感染有关,本文件回顾了《2022年国际热液喷雾虫蛋检测和微生物图象分类挑战》,我们描述了这一应用的新数据集,这是这类应用中最大的数据集,参与者在挑战中使用的方法与结果一起加以总结和讨论。
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由IEEE信号处理学会主办的国际图像处理会议(ICIP)是展示理论、实验、应用图像和视频处理领域的技术进步和研究成果的主要论坛。该会议汇聚了来自世界各地的图像和视频处理领域的顶尖工程师和科学家。主题包括但不限于：感测，表示和建模、图像和视频分析和分段、合成，渲染和可视化、运动估计，配准和融合、图像和视频的感知和质量模型。
官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/icip/
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