Gy{\'a}rf{\'a}s et al. and Zaker have proven that the Grundy number of a graph $G$ satisfies $\Gamma(G)\ge t$ if and only if $G$ contains an induced subgraph called a $t$-atom.The family of $t$-atoms has bounded order and contains a finite number of graphs.In this article, we introduce equivalents of $t$-atoms for b-coloring and partial Grundy coloring.This concept is used to prove that determining if $\varphi(G)\ge t$ and $\partial\Gamma(G)\ge t$ (under conditions for the b-coloring), for a graph $G$, is in XP with parameter $t$.We illustrate the utility of the concept of $t$-atoms by giving results on b-critical vertices and edges, on b-perfect graphs and on graphs of girth at least $7$.


翻译:Gy\'a}rf\'a}以及他人和Zaker已经证明,如果而且只有$G$包含一个称为$t$的诱导子图,G$的格伦迪数字才能满足$Gmma(G)\ge t$。$t$的组别已经绑定了顺序并包含一定数量的图表。在本篇文章中,我们为b色和部分粗度颜色引入等值$t$-atom。这个概念用来证明确定$\varphi(G)\ge t$和$\part\G)\gma(G)\ge$t$(在b-颜色条件下)是否是美元和$B-colorning(G)\ge$ t$(G)\ge$)。我们通过在b-临界脊椎和边缘、b-perfect 图形和 girth 图表上至少7美元的结果来说明$tams概念的效用。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月24日
Arxiv
5+阅读 · 2017年4月12日
VIP会员
相关VIP内容
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
151+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
lightgbm algorithm case of kaggle(上)
R语言中文社区
8+阅读 · 2018年3月20日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员